天候MDの現在と未来を語り合う

第2部  ｢商品前線」理論の要諦　　　　●POSデータと気象データとの相関関係結城 品種別に｢商品前線｣をつくるとして、どのような手順を踏むのですか。 常盤 基本的には2013～15年の3年間のＰＯＳデータと、そのときの気象、主に気温との関係から、「前線」を読み解いていきます。実績のデータなので、今年はこうなるという予測ではありません。 結城 全国パネルのＰＯＳデータでなければいけませんね。 常盤 過去3年間のＰＯＳデータのなかで、売れた日の気温との関係を見たときに、ある温度以上になった場合、あるいはある温度以下になった場合に、販売数の伸びが大きくなる。商品ごとにそういう「変局点」があって、それがだいたい何度くらいで、いつ頃なのかを解析して、「商品前線」として表していきます。 結城 たとえば｢牛肉しゃぶしゃぶ用前…